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Participantes
- Flaviane Peccin, Graduanda (UFPR)
- Christine Cardozo de Araujo, Graduanda (UFPR)
- Joel Maurício Corrêa da Rosa , Prof. Dr. (UFPR)
Objetivos
Geral : Aplicar técnicas multivariadas para encontrar possíveis fatores de risco para idosas hipertensas.
Específicos
- Aplicar métodos de clusterização
- Aplicar métodos de classificação
- Comparar os métodos de classificação
- Avaliar a importância das variáveis explicativas
Metodologia
Métodos Multivariados.
- Regressão Logística
- Clusterização
- Análise Discriminante
- Árvores de Decisão
- Redes Neurais Artificiais
Regressão Logística
Este problema envolve um grande número de covariáveis e, portanto, uma das maiores dificuldades está na seleção do conjunto de preditoras. Métodos do tipo stepwise, embora sejam atraentes na prática podem conduzir à modelos enganosos.
A tarefa aqui, é integrar à construção do modelo a intervenção dos especialistas na área. Então um passo no processo iterativo de seleção de variáveis é retirar preditoras selecionadas automaticamente que não tenham sentido, de acordo com opinião especializada.
Resultados e Discussão
Banco de Dados e Scripts do R
Links de Interesse
Funções do R
Scripts do R
# pacotes necessarios
require(MASS)
require(tree)# arvores de decisao
require(rpart)# arvores de decisao
# Leitura do conjunto de dados
dados<-read.csv2('http://www.leg.ufpr.br/~joel/dados/hiipertensao.csv',na.strings="")
# Re-expressão das variáveis
dados<-transform(dados,sexo=factor(sexo,labels=c('feminino','masculino')))
Bibliografias
- [1998, book]
- Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (1998). Applied Multivariate Statistical Analysis Prentice Hall.
- [2002, book]
- Venables, W. N., & Ripley. (2002). Modern Applied Statistic with S. Springer.
Laboratórios de Estatística
== ==== Flaviane Peccin ==== ==
Artigo: Fatores de Hipertensão usando Redes Neurais Kohonen
Apresentação: 05/09/2007 - Grupo II
