Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?

Essa é uma revisão anterior do documento!


Participantes

Participantes

  1. Flaviane Peccin, Graduanda (UFPR)
  2. Christine Cardozo de Araujo, Graduanda (UFPR)
  3. Joel Maurício Corrêa da Rosa , Prof. Dr. (UFPR)

Objetivos

Geral : Aplicar técnicas multivariadas para encontrar possíveis fatores de risco para idosas hipertensas.

Específicos

  1. Aplicar métodos de clusterização
  2. Aplicar métodos de classificação
  3. Comparar os métodos de classificação
  4. Avaliar a importância das variáveis explicativas

Metodologia

Métodos Multivariados.

  • Regressão Logística
  • Clusterização
  • Análise Discriminante
  • Árvores de Decisão
  • Redes Neurais Artificiais

Resultados e Discussão

Banco de Dados e Scripts do R

Funções do R

Scripts do R

# pacotes necessarios
require(MASS)
require(tree)# arvores de decisao
require(rpart)# arvores de decisao

# Leitura do conjunto de dados
dados<-read.csv2('http://www.leg.ufpr.br/~joel/dados/hiipertensao.csv',na.strings="")

# Re-expressão das variáveis
dados<-transform(dados,sexo=factor(sexo,labels=c('feminino','masculino')))

Bibliografias

[1998, book]
Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (1998). Applied Multivariate Statistical Analysis Prentice Hall.

[2002, book]
Venables, W. N., & Ripley. (2002). Modern Applied Statistic with S. Springer.

Laboratórios de Estatística

== ==== Flaviane Peccin ==== ==

Artigo: Fatores de Hipertensão usando Redes Neurais Kohonen

Apresentação: 05/09/2007 - Grupo II

== ==== Christine Cardozo de Araujo ==== ==

Artigo: Projeto Bambuí-MG

Apresentação: 05/09/2007 - Grupo I


Acompanhamento Assessoria

Assessoria LAB I

Modelos para Redação do TCC


QR Code
QR Code projetos:hipertensao (generated for current page)