Página pessoal CV Lattes

1. Métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov
2. Modelos Dinâmicos Bayesianos
3. Modelos Autoregressivos com Transição Suave
4. Algoritmos Genéticos para Seleção de Modelos
5. Fronteiras de Produção Estocásticas
6. Modelagem atuarial via MCMC

1. Leonardo Gomes de Melo, Modelagem Atuarial via MCMC (TCC)
2. iranei|Iranei Claudio, Modelos Dinâmicos Bayesianos (TCC)
3. Luiz Ledo Mota Melo Jr, Modelos Espaço-Temporais (mestrado)
4. Márcia Bonardi, Métodos Bayesianos em Marketing (iniciação científica)

1. Fully Bayesian Approach for Computing Claim Amounts of Occuring but Not Reported Events, com Leonardo Gomes de Melo
2. Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Algorithms, com Marco Antonio R. Ferreira
3. Fully Bayesian Analysis of Smooth Transition Models with an Unknown Number of Components
4. Bayesian Models for Production Efficiency
5. Adaptive Proposal Construction for Reversible Jump MCMC, com Steve Brooks (submitted Scandinavian Journal of Statistics)
6. Bayesian Analysis of Order Uncertainty in ARIMA Models, com Steve Brooks (submitted Journal of Time Series Analysis)

1. Organizar II Workshop em estatistica espacial e metodos computacionalmente intensivos
2. Convencer os orientandos a usar o Latex e esquecer o Word
3. Encontrar um monitor para Inferencia II