\begin{resumo}
O modelo autologístico é flexível para 
modelar a incidência de doenças em plantas.
A estimação do modelo é feita por pseudo-verossimilhança. 
A inferência é feita usando bootstrap via amostrador de Gibbs. 
Este procedimento é computacionalmente muito caro e nós propomos 
o método de Monte Carlo para o teste dos parâmetros 
de dependência espacial do modelo.  
Também é proposta uma extensão do modelo para considerar a dimensão 
temporal em dados com várias avaliações no tempo. 
A metodologia foi aplicada a dados de Morte Súbita dos Citrus 
e os resultados obtidos pelos métodos bootstrap e Monte Carlo 
foram comparados. Nos três modelos analisados, 
verificou-se significância das covariáveis de 
vizinhança na linha, tanto pelo procedimento bootstrap quanto 
pelo método de Monte Carlo. 
As funções em R que implementam a metodologia encontra-se 
disponível para download no pacote Rcitrus. 
\end{resumo}

\begin{palavra:chave}
modelo autologístico, amostrador de Gibbs, morte súbita dos citrus. 
\end{palavra:chave}
