\section {\textbf { Introdução}}

A produção citrícola brasileira tem notável importância na economia nacional. 
Com a maior parte da produção destinada para a indústria de suco, 
a qual, responde por $53\%$ do suco de laranja produzido no mundo 
e por $80\%$ do suco concentrado que transita pelo mercado internacional. 
Citricultores, indústrias e cientistas brasileiros criaram um setor de 
ponta na agroindústria nacional.
Estes trabalham em busca do aumento de produtividade e 
também controle e manutenção da capacidade produtiva agrícola, 
ameaçada por doenças que geram grandes danos em pomares produtores. 

As doenças em pomares produtores comprometem a quantidade e qualidade 
das frutas cítricas.
Algumas doenças, como o cancro cítrico e a \msc{} - \MSC{}, podem causar a 
erradicação de talhões inteiros de plantas.
 
A \MSC{} representa uma 
ameaça potencial para a citricultura paulista e nacional, uma vez que, 
afeta todas as variedades comerciais enxertadas em limoeiro \textit{Cravo}.  
Esta doença provoca diminuição de tamanho, peso e quantidade de frutos,  
além de rápido definhamento e a morte das plantas.
Suspeita-se que seja causada por um vírus transmitido de forma bastante 
eficiente por um vetor aéreo.
A gravidade desta doença é devida a grande quantidade de 
plantas produtoras enxertadas sobre limoeiro \textit{Cravo}.

O modelo autologístico é flexível para modelar a incidência de 
doenças em plantas.
Trata-se de um modelo interessante e de simples interpretabilidade 
que modela a dependência espacial, porém não conhecido na literatura de 
citrus.
Na agricultura este modelo foi inicialmente estudado para a análise 
da incidência de \textit{Phytophthora} em pimentas de sino~\cite{gumpertz:97}. 

Neste trabalho, o modelo autologístico é aplicado a dados de \MSC{} para 
verificar a dependência espacial da doença. 
É proposto uma extensão do modelo na dimensão temporal para os dados. 
A metodologia de estimação do modelo foi implementada em \R{}~\nocite{R:05}. 
Estas funções foram adicionadas ao pacote \pkg{Rcitrus}, disponível 
para {\it download} em \url{http://www.est.ufpr.br/Rcitrus}.

A Seção~\ref{met} traz a metodologia do modelo autologístico 
para modelagem de dependência espacial em dados binários.
É descrito a estrutura de vizinhança utilizada, 
os métodos computacionalmente intensivos utilizados e a expansão do 
modelo para a dimensão temporal. 
Na Seção~\ref{aplic} aplica-se o modelo autologístico em 
dados de incidência de \MSC.

